2020年02月19日16:38 來源:新京報
新京報訊 近日,《中華流行病學雜志》網站上預發表了五篇與新冠肺炎相關的論文、技術指南和調查方案。文章分別來自中國疾病預防控制中心和中華預防醫學會等單位,內容涉及流行病特征分析和最新認識、流行病調查技術指南、研究議程和臨床調查方案。
近日,《中華流行病學雜志》網站公布了多篇與新冠肺炎相關的預發表論文。網頁截圖
其中,一項基于7萬余例新冠肺炎病例的流行病學調查顯示,按照發病日期統計,2019年12月31日前,全國已有104例患者發病;截至2020年1月10日,疫情已擴散至全國20個省份的113個縣區。
2月18日,《中華流行病學雜志》編輯部工作人員告訴新京報記者,考慮到這些與新冠肺炎相關的論文時效性較強,且對疫情防治具有指導意義,因此先于紙質刊物在期刊網站上預發表,文章數據和結論均為最終版本。
1月上旬,20省份已出現發病病例
其中一篇論文名為《新型冠狀病毒肺炎流行病學特征分析》,由中國疾控中心新型冠狀病毒肺炎應急響應機制流行病學組撰寫,詳細記錄了截至2月11日的7萬余例新冠肺炎病例的流行病學調查結果。
論文顯示,新冠肺炎疫情發展比人們通過官方通報了解到得更早。
國家衛健委數據顯示,1月19日,廣東省確認首例輸入性新冠肺炎確診病例,成為除湖北省外首個出現新冠肺炎確診病例的內地省份;截至1月30日,內地31個省份均有確診病例報告。
但依據這篇論文,如果按照發病日期統計,2019年12月31日前,全國已有104例患者發病,且發病人數從2020年1月初開始迅速上升,2020年1月1日-10日已出現653例。1月24日-28日,第一個集中發病高峰期到來,1月21日-31日間的發病人數為26468例。此后,除2月1日出現單日發病日異常高值,之后逐漸下降。
2019年12月31日前,全國已有確診病例104例;2020年1月1日-10日,全國已有確診病例653例。論文截圖
同樣按照發病日期統計,2020年1月10日,疫情已經擴展到全國20個省份的113個縣區。
截至2020年1月10日,疫情已擴展到全國20個省份的113個縣區。論文截圖
依據論文中的解釋,發病日期為流行病學調查中病例自我報告發燒或咳嗽開始的日期,報告日期為確診日期。
相應的,如果按照報告日期統計,截至1月21日24時,國家衛健委已收到全國(不包含港澳臺)4個省份累計報告新冠肺炎病例291例,14個省份累計報告疑似病例54例。2月初,每日新增確診人數達到高點,此后逐步下降。
“這是回顧性的調查,追溯到過去的時間點來進行說明”,部分患者當時還沒有被納入調查。中山大學公共衛生學院流行病學專家陸家海解釋,因為患者一般都是先發熱再確診,所以發病日期和報告日期不一樣。之所以會有這樣的時間差,與患者未及時到醫院就診、檢測方法和醫院診治能力不足等因素有關。
此外,這篇論文還對截至2月11日內地報告的72314例病例做出了分析,其中包括確診病例44672例(61.8%)、疑似病例16186例(22.4%)、臨床診斷病例10567例(14.6%)和無癥狀感染者889例(1.2%)。
分析結果顯示,在確診病例中,男女比例為51.4%、48.6%;年齡方面,86.6%的病例集中在30-79歲,其中50-60歲的患者超過1萬人,占到總數的近1/4。確診病例中,輕、中癥患者占到8成以上,粗病死率為2.3%。
警惕人員流動引起的疫情傳播風險
預發表的另一篇論文名為《新型冠狀病毒肺炎流行病學特征的最新認識》,作者為中華預防醫學會新型冠狀病毒肺炎防控專家組。研究人員對早期425例患者進行了回顧性研究,認為疫情仍需堅持以發現和管理傳染源、切斷傳播途徑為主的防控策略。
在傳染源方面,論文稱,目前認為新冠病毒最原始的宿主為中華菊頭蝠;最新研究顯示,穿山甲為潛在動物宿主。但野生動物已不是目前疫情流行的主要傳染源,傳染源主要為新冠病毒感染患者。與此同時,沒有癥狀的隱性感染者、處于潛伏期的患者、恢復期的患者可能具有一定傳染性。
在傳播途徑方面,論文確認了新冠病毒的兩種傳播途徑:呼吸道飛沫傳播、間接接觸傳播兩種傳播途徑;糞-口傳播、氣溶膠傳播、母嬰傳播等傳播途徑尚待進一步明確和證實。
對此,研究人員認為,按照復工政策,全國機關和事業單位已從2月10日起逐步恢復正常工作秩序,在有助恢復經濟和社會正常運行的同時,也面臨大量人員流動引起疫情傳播的風險。建議國家盡快組織制定應對預案,并進一步制定和完善更嚴格的流出、流入人員監管措施,嚴格交通設施和工作場所防控措施,抓細抓實。
國家衛健委高級別專家組成員、中國疾病預防控制中心流行病學首席科學家曾光也曾通過微博表示,隨著人員流動,疫情上升拐點或難以避免,珠三角、長三角、京津冀地區將面臨沖擊。如按照發病時間估計,上升拐點預計較返程高峰推遲一個潛伏期出現,如按確診時間估計,預計還要后延一周左右的時間。
曾光同時提到,由于疫情統計拖后與感染時間,近日內人們看到的疫情依然不斷下降,返程感染造成的實際上升趨勢可能會被掩蓋。
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