新京報訊 今日（3月12日）下午，新京報記者從廣東疫情防控發(fā)布會上獲悉，廣東省已研發(fā)出基于胸部CT的新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)，20秒內(nèi)即可識別患者是否感染新冠肺炎，診斷準(zhǔn)確率達(dá)90％以上。

　　中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院副院長林天歆在會上介紹，在新冠肺炎防控時期，如何讓一線醫(yī)護(hù)人員盡早診斷患者是否感染很有必要。但傳統(tǒng)的人工辨別存在速度慢、漏診、經(jīng)驗不足等缺陷。

　　林天歆說，基于以上問題，他們聯(lián)合廣東省實驗室及清華大學(xué)等單位開展了新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)研發(fā)。該系統(tǒng)根據(jù)收集到的50萬份影像學(xué)的大數(shù)據(jù)，及人工智能技術(shù)開發(fā)而成。

　　林天歆介紹，新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)可以快速診斷患者是否感染，準(zhǔn)確率更高。20秒內(nèi)即可出檢測結(jié)果，而普通人工辨別則需要15分鐘至20分鐘。此外，在前期內(nèi)部驗證中，該系統(tǒng)診斷準(zhǔn)確率達(dá)到94%以上，初步預(yù)計，后期推廣應(yīng)用中準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上。

　　目前這項技術(shù)已經(jīng)在湖北、新疆等地醫(yī)院應(yīng)用，將更大范圍推廣。林天歆透露，人工智能團(tuán)隊還會對此進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，根據(jù)臨床影像特征和算法對各類胸部CT進(jìn)行分層診斷，可以做到區(qū)分普通肺炎、新冠肺炎及其他疾病。