映象網記者 阮海峰

在今年新冠肺炎疫情防控方面，河南省匯聚了“互聯(lián)網+監(jiān)管”平臺及公安、教育、交通、稅務、通信、電力等多個行業(yè)的相關數據，為精準鎖定和阻斷傳染源、細化社區(qū)管控、賦能科學決策、優(yōu)化資源配置、推進復工復產提供了有力支撐。

5月19日，全國人大代表、中國移動通信集團河南有限公司總經理楊劍宇接受映象網記者采訪時表示，建議加強大數據的安全保障，進一步完善法律法規(guī)，確保大數據在數據歸集、存儲、應用等各個環(huán)節(jié)的安全可靠運行。

【現(xiàn)狀】信息丟失、泄露、篡改或濫用，將對社會治理造成惡劣影響

近年來，全國多個省份都在積極探索利用大數據推進社會治理現(xiàn)代化。以河南省為例：在政務治理方面，匯聚了人社、公安、教育、稅務等23家單位474個政務信息系統(tǒng)數據，在人民群眾辦理多個政務服務事項過程中實現(xiàn)了“減跑動、減環(huán)節(jié)、減材料、減時間”。

大數據在為社會治理提供新的發(fā)展機遇同時，也帶來了新的挑戰(zhàn)。

“大數據范疇廣泛，包括了政務數據、金融數據、互聯(lián)網數據、通信數據、交通數據、工業(yè)數據、醫(yī)療數據等。”楊劍宇說，目前對數據資源的管理，還處在“誰采集、誰占有、誰管理”的階段，集中化程度不高。

其中，政務數據歸屬政務大數據管理部門統(tǒng)一管理、金融數據歸屬金融監(jiān)管部門統(tǒng)一管理、互聯(lián)網數據歸屬網信部門統(tǒng)一管理、通信數據歸屬通信管理部門統(tǒng)一管理，導致公共大數據內容分散，數據共享存在行業(yè)壁壘，數據浪費和流失問題也時而出現(xiàn)。

他還表示，目前數據采集和存儲的結構標準不統(tǒng)一，在信息化系統(tǒng)建設時，各地、各行業(yè)所選擇的技術標準及開發(fā)廠家均不相同，導致數據采集和存儲的完整性、精細度和時效性層次不齊，同一事項產生的數據千差萬別，不利于對數據進行科學的分析和應用，也增加了多方數據融合共享的難度。

在數據安全隱患影響數據規(guī)范應用方面，大數據的整合互通會涉及大量自然人及企業(yè)法人的隱私信息，一旦出現(xiàn)信息丟失、泄露、篡改或濫用，將對社會治理造成惡劣的影響。目前大數據安全方面的政策、法律、法規(guī)不夠完善，不利于大數據應用的健康發(fā)展。

楊劍宇告訴映象網記者，大數據與社會治理的深度融合仍處在探索階段，用大數據提高社會治理智能化水平，關鍵在于找準大數據與社會治理創(chuàng)新的契合點，形成規(guī)模化、產業(yè)化的推廣機制。目前，部分地區(qū)在社會治理的個別“點”上，通過大數據的應用取得了良好效果，但還未實現(xiàn)全國或大范圍的應用，一定程度上存在分散開發(fā)、重復建設等問題。

【建議】實施分層分級管理，細化各方的訪問權限和使用權限

為更好地發(fā)揮大數據在創(chuàng)新社會治理模式、服務民生福祉、推動經濟發(fā)展等方面的作用，進一步提升社會治理現(xiàn)代化水平，楊劍宇建議，明確主管部門，統(tǒng)籌負責大數據的管理應用工作；各行業(yè)管理部門負責本行業(yè)數據的采集、存儲、共享、應用、安全等工作；各相關單位負責具體的落實工作。主管部門、各行業(yè)管理部門和各單位協(xié)同配合，形成管理有力、責任明確、界面清晰、齊抓共管的工作機制，不斷豐富大數據賦能社會治理的新模式、新應用。

“提升大數據的標準化程度，實現(xiàn)數據的互聯(lián)互通。”他認為，應該從國家層面出臺相應政策，明確各行業(yè)數據采集、存儲、應用的管理規(guī)范，從歸集時間、適用范圍、數據規(guī)范程度、數據集中程度等多方面細化要求，逐步形成全量統(tǒng)一的數據管理標準。標準體系建立后，所有新增數據均按照統(tǒng)一標準生成并集中歸集，同時存量數據要依據標準進行治理，確保數據可識別、可互通、可應用。

他還表示，目前各行業(yè)數據的體量巨大，且具有不同的數據特點及管理要求，故大數據的匯聚應用不是簡單的數據集中，而是依據社會治理需要實現(xiàn)高效、安全的數據交換共享。

“建議主管部門搭建大數據共享交換平臺，建立數據交換共享機制，明確不同場景、不同級別的大數據交換共享規(guī)則及要求，制定統(tǒng)一的數據交換共享審批流程，滿足社會治理各領域的大數據應用需求。”楊劍宇說，同時，還應當加強大數據的安全保障，進一步完善法律法規(guī)，確保大數據在數據歸集、存儲、應用等各個環(huán)節(jié)的安全可靠運行。實施分層分級管理，細化各方的訪問權限和使用權限。堅持技術、政策、法治、監(jiān)管一體推進，為網絡安全風險防范、數據流動監(jiān)管、個人信息保護、社會治理應用提供保障。

在政策激勵加快大數據應用實踐方面，他認為，應當鼓勵數據生產者和數據擁有者向主管部門交換、共享數據，推進數據資源有序開放。加大對大數據應用的獎勵，定期舉行大數據論壇或優(yōu)秀案例評選活動，廣泛征集國內外、各省市、各行業(yè)利用大數據進行社會治理的創(chuàng)新實踐。

組織專家團隊分析調研，對于模式成熟、效果突出的“實踐應用”，政府組織大范圍普及推廣，以點帶面、高效低成本地促進社會治理能力的快速提升。